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Casa de joyería internacional

Ventas mundiales seguidas casi en tiempo real, y de 4.000 a 5.000 usuarios en autoservicio sobre datos certificados.

Un reporting sobre SAP BusinessObjects y SQL Server que había que migrar a Power BI y Google Cloud para finanzas, omnicanal y supply, con miles de usuarios en todo el mundo.

Joyería
  • Power BI
  • BigQuery
  • Microsoft Fabric
  • Migración

Resultados clave

usuarios en autoservicio en todo el mundo
4.000–5.000
de plantillas de informes estandarizadas sobre datos certificados
Una veintena
usuarios de finanzas formados
100+
dominios migrados: finanzas, omnicanal, supply
3

Contexto

Un reporting sobre SAP BusinessObjects y SQL Server que había que migrar a Power BI y Google Cloud para finanzas, omnicanal y supply, con miles de usuarios en todo el mundo.

Los retos

  • Un reporting heredado sobre SAP BusinessObjects y SQL Server, que había que migrar sin interrupciones para finanzas, omnicanal y supply.
  • Una dirección que espera cifras de ventas mundiales al día, sin demora.
  • Miles de usuarios en autoservicio, con el riesgo de que circulen cifras distintas.
  • Datos sensibles: acceso por ubicación, costes reservados a unos pocos perfiles.
  • Una capacidad de Fabric compartida que había que proteger de los picos de carga.

Lo que hicimos

Dirigir el BI de una casa de joyería internacional

  1. Migrar a Power BI y BigQuery

    Reporting de SAP BusinessObjects y SQL Server trasladado a Power BI y Google Cloud (BigQuery), dominio por dominio: finanzas, omnicanal, supply.

  2. Rediseñar el modelo de ventas mundiales

    Actualización incremental, grupos de cálculo, lógica de divisas llevada aguas arriba, relaciones simplificadas y definiciones de indicadores estandarizadas, para un reporting de dirección casi en tiempo real.

  3. Organizar un autoservicio controlado

    Plantillas de informes estandarizadas sobre modelos de datos certificados, guías de usuario y estándares de visualización. Un portal de BI central cataloga los modelos e informes certificados por dominio, con sponsors de negocio, product owners y un dashboard de adopción.

  4. Proteger el acceso

    Seguridad a nivel de fila por ubicación y seguridad a nivel de objeto sobre los datos de costes.

  5. Operar la capacidad y las entregas

    Seguimiento de los picos de la capacidad de Fabric para actuar antes de que esté en riesgo, planes de pruebas y puestas en producción controladas, más de 100 usuarios de finanzas formados.

Arquitectura

De las fuentes heredadas a las decisiones, sobre una base certificadaLos datos convergen en BigQuery, alimentan modelos semánticos certificados y, después, informes estandarizados para cada dominio.
  1. Fuentes heredadas
    • SAP BusinessObjects
    • SQL Server
  2. Google BigQuery
    • Datamarts por dominio
  3. Modelos certificados
    • Ventas mundiales
    • Finanzas
    • Supply
  4. Power BI
    • Informes estandarizados
    • Portal de BI
  5. Usuarios
    • Dirección
    • Finanzas
    • Omnicanal
    • Supply
  • Seguridad por ubicación (RLS)
  • Costes protegidos (OLS)
  • Capacidad de Fabric supervisada

Antes

  • Reporting sobre SAP BusinessObjects y SQL Server
  • Divisas calculadas en cada informe
  • Indicadores definidos equipo por equipo
  • Sin visión de conjunto de lo certificado y lo utilizado

Después

  • Power BI sobre Google BigQuery
  • Divisas calculadas una sola vez, aguas arriba
  • Definiciones de indicadores estandarizadas
  • Un portal de BI central y seguimiento de la adopción

Lo que cambió

La dirección sigue las ventas mundiales con cifras certificadas, casi en tiempo real, y miles de usuarios construyen sus análisis sobre la misma base.

Tecnologías
  • Power BI
  • Google BigQuery
  • Microsoft Fabric
  • DAX
  • Grupos de cálculo
  • Actualización incremental
  • RLS / OLS
Formato
Dirección de BI y administración de la plataforma, junto a los sponsors de negocio y los product owners de cada dominio.

Contacto

¿Su reporting heredado frena sus decisiones?

Migramos su BI a Power BI y a la nube, con un autoservicio que usted mantiene bajo control.

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Casos

Otros casos

  • Lujo

    Grupo mundial del lujo

    Industrializar Power BI y Fabric para un grupo mundial del lujo

    Contexto
    Varios equipos de desarrolladores Power BI, puestas en producción manuales y ningún control sistemático antes de producción.
    Resultado
    100 % de los desarrolladores Power BI formados3 entornos, de DEV a PRD, con promoción controlada
    • Power BI
    • Microsoft Fabric
    • GitHub Actions
    • CI/CD
  • Salud / Medtech

    Grupo medtech

    Salir de Excel: la primera plataforma de BI de un grupo medtech

    Contexto
    Un grupo medtech sin plataforma de BI: ventas, marketing, finanzas y dirección se gestionaban con grandes archivos de Excel y exportaciones retocadas a mano.
    Resultado
    130+ usuarios en ventas, marketing, finanzas y dirección-50 % de manipulaciones manuales
    • Power BI
    • CRM
    • Autoservicio
    • Automatización