IA sobre sus datos
Haga la pregunta en lenguaje natural. Obtenga la cifra correcta.
La IA vale lo que valen sus datos. Preparamos sus modelos semánticos gobernados para que la IA responda correctamente y, después, lanzamos pruebas de concepto acotadas: un asistente en lenguaje natural sobre un dominio, agentes para las tareas repetitivas. Usted ve lo que funciona antes de invertir más.
¿Le suena familiar?
- «Nuestros responsables esperan a los analistas para cada pregunta.»
- «Copilot responde, pero no sabemos si sus cifras son correctas.»
- «Queremos IA, pero nuestros datos no están listos.»
- «Nuestros equipos pasan horas en exportaciones, documentación y controles repetitivos.»
- «No sabemos por dónde empezar sin lanzar un gran proyecto.»
IA sobre sus datos
Qué entregamos
Modelos listos para la IA
Modelos semánticos gobernados, con nombres y descripciones claros, para que Copilot, los agentes de datos de Fabric o un LLM los consulten correctamente.
Un asistente en lenguaje natural (prueba de concepto)
Sobre un dominio de negocio, con un conjunto de preguntas de referencia y respuestas verificadas frente a las cifras certificadas.
Agentes para las tareas de datos
Exportaciones, controles de calidad, documentación y entregas automatizados, con validación humana.
Un desarrollo de BI asistido por IA
Generación y revisión de informes y modelos (PBIR, TMDL) con agentes, respetando sus estándares.
IA sobre sus datos
Cómo trabajamos
Elegir el caso adecuado
Un dominio, preguntas reales, un criterio de éxito claro.
Preparar el modelo
Nombres, descripciones, definiciones de indicadores y seguridad: la IA solo ve lo que debe ver.
Construir la prueba de concepto
Un asistente o un agente operativo en pocas semanas.
Verificar las respuestas
Un conjunto de preguntas de referencia, contrastado con las cifras certificadas, antes de llegar a los usuarios.
Decidir
Ampliar, ajustar o detener, con resultados medidos.
- Duraciones orientativas
- Talk to your data (prueba de concepto)2 a 3 semanas
- Agentes de datos1 a 3 semanas por caso
- Diagnóstico de Datos e IA2 semanas
- Tecnologías
- Agentes de datos de Fabric
- Copilot para Power BI
- LLM
- Modelos semánticos de Power BI
- TMDL / PBIR
- Agentes de IA
IA sobre sus datos
Demo a petición
Vea a un asistente responder preguntas de negocio sobre un modelo gobernado.
Solicitar una demoIA sobre sus datos
Servicios relacionados
- Construir
Talk to your dataDemo en preparación
Un asistente en lenguaje natural sobre un dominio, sobre un modelo gobernado, con respuestas verificadas.
Duración orientativa :2 a 3 semanas (prueba de concepto) - Construir
Agentes de datos
Agentes para exportaciones, controles de calidad, documentación y entregas.
Duración orientativa :1 a 3 semanas por caso - Diagnosticar
Diagnóstico de Datos e IA
En dos semanas, una visión clara de su situación y una hoja de ruta con estimaciones.
Duración orientativa :2 semanasPunto de partida
IA sobre sus datos
Preguntas frecuentes
¿Por qué empezar por una prueba de concepto?
Porque la calidad de las respuestas depende de sus datos y de sus preguntas. Una prueba de concepto de 2 a 3 semanas sobre un dominio muestra de forma concreta qué hace bien la IA, qué hace mal y qué hay que corregir antes de ir más lejos.
¿Cómo saber si las respuestas son correctas?
Construimos con sus equipos un conjunto de preguntas de referencia y sus respuestas esperadas, tomadas de las cifras certificadas. Cada versión del asistente se prueba con ellas antes de usarse.
¿Nuestros datos salen hacia un tercero?
Priorizamos los servicios integrados en su entorno, como Microsoft Fabric y Copilot, y nos apoyamos en la seguridad ya configurada en sus modelos. La herramienta se elige junto con sus equipos de seguridad.
¿Entrenan modelos de IA a medida?
No. Conectamos modelos de IA existentes a sus datos gobernados y automatizamos tareas con agentes. Para ciencia de datos a medida, le orientaremos hacia especialistas.
¿Hace falta Microsoft Fabric?
No es obligatorio, pero los agentes de datos de Fabric y Copilot suelen ser el camino más sencillo si su BI está en Power BI. También podemos conectar un LLM a su modelo semántico.
Contacto
¿Sus datos están listos para la IA?
El diagnóstico evalúa su madurez en IA e identifica el primer caso de uso que probar.