IA sur les données
Posez la question en langage naturel. Obtenez le bon chiffre.
L’IA ne vaut que ce que valent vos données. Nous préparons vos modèles sémantiques gouvernés pour qu’elle y réponde juste, puis nous lançons des POC ciblés : un assistant en langage naturel sur un domaine, des agents pour les tâches répétitives. Vous voyez ce qui fonctionne avant d’investir davantage.
Vous vous reconnaissez ?
- « Nos managers attendent les analystes pour chaque question. »
- « Copilot répond, mais on ne sait pas si ses chiffres sont justes. »
- « On veut de l’IA, mais nos données ne sont pas prêtes. »
- « Nos équipes passent des heures sur des exports, de la documentation et des contrôles répétitifs. »
- « On ne sait pas par où commencer sans lancer un grand projet. »
IA sur les données
Ce que nous livrons
Des modèles prêts pour l’IA
Des modèles sémantiques gouvernés, nommés et documentés, pour que Copilot, les agents de données Fabric ou un LLM les interrogent correctement.
Un assistant en langage naturel (POC)
Sur un domaine métier, avec un jeu de questions de référence et des réponses vérifiées par rapport aux chiffres certifiés.
Des agents pour les tâches data
Exports, contrôles qualité, documentation et releases automatisés, sous validation humaine.
Un développement BI assisté par IA
Génération et revue de rapports et de modèles (PBIR, TMDL) avec des agents, dans le respect de vos standards.
IA sur les données
Comment nous travaillons
Choisir le bon cas
Un domaine, des questions réelles, un critère de réussite clair.
Préparer le modèle
Nommage, descriptions, définitions d’indicateurs et sécurité : l’IA ne voit que ce qu’elle doit voir.
Construire le POC
Un assistant ou un agent opérationnel en quelques semaines.
Tester les réponses
Un jeu de questions de référence, comparé aux chiffres certifiés, avant toute mise entre les mains des utilisateurs.
Décider
Élargir, ajuster ou arrêter, sur la base de résultats mesurés.
- Durées indicatives
- Talk to your data (POC)2 à 3 semaines
- Agents data1 à 3 semaines par cas
- Diagnostic Data & IA2 semaines
- Technologies
- Agents de données Fabric
- Copilot pour Power BI
- LLM
- Modèles sémantiques Power BI
- TMDL / PBIR
- Agents IA
IA sur les données
Démo sur demande
Voyez un assistant répondre à des questions métier sur un modèle gouverné.
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Offres liées
- Construire
Talk to your dataDémo en préparation
Un assistant en langage naturel sur un domaine, sur un modèle gouverné, aux réponses testées.
Durée indicative :2 à 3 semaines (POC) - Construire
Agents data
Des agents pour les exports, les contrôles qualité, la documentation et les releases.
Durée indicative :1 à 3 semaines par cas - Diagnostiquer
Diagnostic Data & IA
En deux semaines, un état des lieux clair et une feuille de route chiffrée.
Durée indicative :2 semainesPoint de départ
IA sur les données
Questions fréquentes
Pourquoi commencer par un POC ?
Parce que la qualité des réponses dépend de vos données et de vos questions. Un POC de 2 à 3 semaines sur un domaine montre concrètement ce que l’IA fait bien, ce qu’elle fait mal et ce qu’il faut corriger avant d’aller plus loin.
Comment savoir si les réponses sont justes ?
Nous construisons avec vos équipes un jeu de questions de référence et leurs réponses attendues, issues des chiffres certifiés. Chaque version de l’assistant est testée dessus avant d’être utilisée.
Nos données partent-elles chez un tiers ?
Nous privilégions les services intégrés à votre environnement, comme Microsoft Fabric et Copilot, et nous nous appuyons sur la sécurité déjà en place sur vos modèles. Le choix de l’outil se fait avec vos équipes sécurité.
Entraînez-vous des modèles d’IA sur mesure ?
Non. Nous connectons des modèles d’IA existants à vos données gouvernées et nous automatisons des tâches avec des agents. Pour de la data science sur mesure, nous vous orienterons vers des spécialistes.
Faut-il Microsoft Fabric ?
Ce n’est pas obligatoire, mais les agents de données Fabric et Copilot sont souvent la voie la plus simple si votre BI est sur Power BI. Nous pouvons aussi connecter un LLM à votre modèle sémantique.
Contact
Vos données sont-elles prêtes pour l’IA ?
Le diagnostic évalue votre maturité IA et identifie le premier cas d’usage à tester.