Data Foundation

Le problème

« Nos données sont éparpillées, nos coûts montent. »

Livrables

• Modèle de données par domaine, avec des définitions d’indicateurs partagées
• Datamarts BigQuery (Dataform) ou Fabric (Lakehouse, Warehouse)
• Transformations versionnées, testées et documentées
• Environnements séparés et processus de mise en production
• Optimisation des coûts : partitionnement, clustering, requêtes

Comment ça se passe

1. 01

   Cartographier

   Sources, usages, coûts et indicateurs clés.

2. 02

   Modéliser

   Un modèle cible par domaine, validé avec les métiers.

3. 03

   Construire

   Transformations versionnées et premiers datamarts en production.

4. 04

   Optimiser et transmettre

   Revue des coûts, documentation et formation de vos équipes.