Résultats clés

utilisateurs en ventes, marketing, finance et direction
130+
de manipulations manuelles
-50 %
de précision des données
+25 %
heures de formation
80+

Contexte

Un groupe medtech sans plateforme BI : ventes, marketing, finance et direction pilotaient à partir de gros fichiers Excel et d’exports retravaillés à la main.

Les enjeux

  • Aucune plateforme BI : un reporting manuel, éclaté entre de gros fichiers Excel et des exports.
  • Des ventes, un marketing, une finance et une direction qui travaillaient chacun sur leurs propres fichiers.
  • Plusieurs versions de la vérité, selon le fichier consulté.
  • Des rapports longs à produire.
  • Des exigences de qualité et de sécurité alignées sur les normes mondiales de reporting financier.

Ce que nous avons fait

Sortir d’Excel : la première plateforme BI d’un groupe medtech

  1. Définir les indicateurs avec les métiers

    Des ateliers avec l’informatique, les ventes, la finance et la direction pour fixer une seule définition par indicateur.

  2. Automatiser la collecte

    Extraction, transformation et validation automatisées des données financières, CRM (Microsoft Dynamics) et de marché ; intégration automatisée du CRM pour la segmentation clients, le pipeline commercial et le suivi de la performance.

  3. Standardiser et gouverner

    Des modèles de données communs à toutes les business units, avec des pratiques de qualité, de gouvernance et de sécurité alignées sur les normes mondiales de reporting financier.

  4. Construire les tableaux de bord qui décident

    Prévision du chiffre d’affaires, analyse de la stratégie de prix, segmentation du marché et couverture commerciale dans Power BI ; des analyses hebdomadaires et mensuelles avec des recommandations à la direction.

  5. Rendre les métiers autonomes

    Plus de 80 heures de formation pour que les utilisateurs construisent leurs propres rapports, et un hub SharePoint qui centralise tableaux de bord, mises à jour automatiques des rapports, ressources de formation et un chatbot qui guide le libre-service.

Architecture

De fichiers éparpillés à une source uniqueAvant, chaque chiffre passait par un export, un fichier retravaillé et un e-mail. Ensuite, les données arrivent automatiquement, validées, dans un modèle commun, jusqu’aux utilisateurs.

Avant

  1. Exports ERP et CRM
    • Extraits à la main
  2. Fichiers Excel
    • Retravaillés à la main
  3. E-mail
    • Diffusion manuelle
  4. Plusieurs versions
    • Selon le fichier consulté

Après

  1. Sources
    • CRM
    • Données financières
    • Données de marché
  2. Extraction et validation
    • Automatisées
  3. Modèle standardisé
    • Commun aux business units
  4. Power BI
    • Prévisions
    • Prix
    • Segmentation
    • Couverture commerciale
  5. Hub libre-service
    • Tableaux de bord
    • Formation
    • Chatbot
  6. 130+ utilisateurs
    • Ventes
    • Marketing
    • Finance
    • Direction
  • Qualité des données
  • Gouvernance
  • Sécurité

Ce que ça a changé

La direction pilote depuis une source unique et à jour, et non plus depuis des fichiers.

Technologies
  • Power BI
  • Microsoft Dynamics
  • SharePoint
  • DAX
  • Power Query
Format
Création de la plateforme BI, des ateliers indicateurs jusqu’à l’adoption par les métiers.

Contact

Votre pilotage repose encore sur Excel ?

En deux semaines, le diagnostic vous dit quoi construire en premier, et dans quel ordre.

Réalisations

Autres réalisations

  • Luxe

    Groupe mondial du luxe

    Industrialiser Power BI et Fabric pour un groupe mondial du luxe

    Contexte
    Plusieurs équipes de développeurs Power BI, des mises en production manuelles et aucun contrôle systématique avant la production.
    Résultat
    100 % des développeurs Power BI formés3 environnements, de DEV à PRD, en promotion contrôlée
    • Power BI
    • Microsoft Fabric
    • GitHub Actions
    • CI/CD
  • Joaillerie

    Maison de joaillerie internationale

    Piloter la BI d’une maison de joaillerie internationale

    Contexte
    Un reporting sur SAP BusinessObjects et SQL Server à migrer vers Power BI et Google Cloud pour la finance, l’omnicanal et la supply, avec des milliers d’utilisateurs dans le monde.
    Résultat
    4 000–5 000 utilisateurs en libre-service dans le mondeUne vingtaine de modèles de rapports standardisés sur données certifiées
    • Power BI
    • BigQuery
    • Microsoft Fabric
    • Migration