Vous vous reconnaissez ?

  • « Nos rapports mettent trop longtemps à charger. »
  • « La direction ne regarde pas les tableaux de bord : elle redemande un fichier Excel. »
  • « Notre reporting est éclaté entre BusinessObjects, Cognos, Qlik et Excel. »
  • « Chaque service a sa propre version du chiffre d’affaires. »
  • « Le libre-service a produit des centaines de rapports que plus personne ne maintient. »

BI & analytique

Ce que nous livrons

  • Des modèles sémantiques performants

    Modélisation en étoile, DAX, groupes de calcul, actualisation incrémentale, réglage des performances avec DAX Studio et Tabular Editor.

  • Des rapports pour décider

    Une expérience pensée pour la direction, sur le web comme sur mobile, et des standards visuels communs.

  • La migration de votre reporting historique

    SAP BusinessObjects, SQL Server et SSAS, Cognos, Qlik Sense, Tableau ou Excel vers Power BI : inventaire, reprise, tests et déploiement.

  • Des données protégées

    Sécurité au niveau des lignes (RLS) et des objets (OLS), alignée sur votre organisation.

  • Un libre-service maîtrisé

    Modèles certifiés, modèles de rapports, guides utilisateurs et formation.

BI & analytique

Comment nous travaillons

  1. Partir des décisions

    Ateliers indicateurs et besoins avec les métiers : quelles décisions, quels chiffres, quelle définition.

  2. Modéliser

    Un modèle sémantique certifié par domaine, avec une seule définition par indicateur.

  3. Concevoir les rapports

    Maquettes validées avec les utilisateurs, puis rapports aux standards communs.

  4. Tester et déployer

    Plans de tests, comparaison des chiffres avec l’existant, mises en production contrôlées.

  5. Faire adopter

    Formation, guides utilisateurs et suivi de l’adoption après la mise en production.

Démarrer par un diagnostic

Durées indicatives
  • Diagnostic Data & IA2 semaines
  • Modernisation BI4 à 12 semaines
  • BI Factory3 à 6 semaines
Technologies
  • Power BI
  • DAX
  • Power Query (M)
  • Tabular Editor
  • DAX Studio
  • TMDL / PBIR
  • Microsoft Fabric
  • Google BigQuery

Réalisations

  • Santé / Medtech

    Groupe medtech

    Sortir d’Excel : la première plateforme BI d’un groupe medtech

    Contexte
    Un groupe medtech sans plateforme BI : ventes, marketing, finance et direction pilotaient à partir de gros fichiers Excel et d’exports retravaillés à la main.
    Résultat
    130+ utilisateurs en ventes, marketing, finance et direction-50 % de manipulations manuelles
    • Power BI
    • CRM
    • Libre-service
    • Automatisation
  • Joaillerie

    Maison de joaillerie internationale

    Piloter la BI d’une maison de joaillerie internationale

    Contexte
    Un reporting sur SAP BusinessObjects et SQL Server à migrer vers Power BI et Google Cloud pour la finance, l’omnicanal et la supply, avec des milliers d’utilisateurs dans le monde.
    Résultat
    4 000–5 000 utilisateurs en libre-service dans le mondeUne vingtaine de modèles de rapports standardisés sur données certifiées
    • Power BI
    • BigQuery
    • Microsoft Fabric
    • Migration
  • Mode / Couture

    Maison de couture internationale

    Moderniser la BI d’une maison de couture internationale

    Contexte
    Le reporting ventes, clients et opérations d’une maison de couture, réparti entre SQL Server, Cognos et Qlik Sense, pour plus de 2 000 utilisateurs dans le monde.
    Résultat
    -60 % de temps de chargement+50 % d’adoption du libre-service
    • Power BI
    • Google Cloud
    • Migration
    • RGPD

BI & analytique

Questions fréquentes

Combien de temps prend une migration vers Power BI ?

Cela dépend du nombre de rapports et de sources. Une migration ciblée sur un domaine prend en général de 4 à 12 semaines. Nous commençons par un inventaire pour écarter les rapports inutilisés : on ne migre que ce qui sert.

Nos rapports sont lents : faut-il tout refaire ?

Rarement. La lenteur vient le plus souvent du modèle : relations trop complexes, calculs faits au mauvais endroit, actualisations complètes inutiles. Un audit avec DAX Studio et Tabular Editor identifie les corrections prioritaires.

Comment éviter que le libre-service tourne au désordre ?

En séparant ce qui est certifié de ce qui est exploratoire : des modèles certifiés par domaine, des modèles de rapports, un catalogue et un suivi de l’adoption. Les utilisateurs restent libres, sur une base commune.

Travaillez-vous avec nos développeurs Power BI ?

Oui, c’est même préférable. Nous posons les standards, nous livrons avec vos équipes et nous les formons, pour qu’elles restent autonomes ensuite.

Pouvez-vous reprendre des rapports Tableau ou Qlik ?

Oui. Nous avons migré du SAP BusinessObjects, du SQL Server, du Cognos, du Qlik Sense et de l’Excel vers Power BI ; Tableau suit la même démarche : inventaire, reprise de la logique, tests de cohérence des chiffres, accompagnement des utilisateurs.

Contact

Des tableaux de bord que la direction utilise vraiment ?

Parlons de vos rapports actuels et de ce qui freine leur adoption.