Résultats clés

des développeurs Power BI formés
100 %
environnements, de DEV à PRD, en promotion contrôlée
3
fichier de configuration central, au lieu de secrets par environnement
1

Contexte

Plusieurs équipes de développeurs Power BI, des mises en production manuelles et aucun contrôle systématique avant la production.

Les enjeux

  • Des mises en production manuelles, différentes d’une équipe de développeurs à l’autre.
  • Aucun contrôle systématique avant qu’un changement n’arrive en production.
  • Des secrets et des paramètres dupliqués dans chaque environnement.
  • Des variantes d’un même modèle à maintenir à la main.

Ce que nous avons fait

Industrialiser Power BI et Fabric pour un groupe mondial du luxe

  1. Un framework CI/CD Git-first

    Modèles et rapports versionnés aux formats TMDL et PBIR, pipelines GitHub Actions authentifiés par Azure OIDC, promotion contrôlée de DEV à UAT puis PRD.

  2. Des contrôles qualité à chaque changement

    Validation du modèle et règles de bonnes pratiques via Tabular Editor sur XMLA, contrôles de risque avant déploiement, tests DAX de fumée et validation ciblée des actualisations.

  3. Des espaces de travail créés automatiquement

    Capacité, accès et intégration Git configurés par les API REST de Fabric : plus de création manuelle d’espaces de travail.

  4. Un modèle maître, des variantes synchronisées

    Les évolutions du modèle maître se propagent vers ses variantes. Un fichier de configuration central remplace les secrets par environnement.

  5. Des équipes autonomes

    Tous les développeurs Power BI formés au nouveau mode de livraison, standards documentés.

Architecture

Du commit à la production, sans étape manuelleChaque changement suit le même chemin : versionné dans Git, contrôlé automatiquement, puis promu d’un environnement à l’autre.
  1. Git
    • Modèles TMDL
    • Rapports PBIR
  2. Contrôles CI
    • Bonnes pratiques
    • Tests DAX
    • Risques de déploiement
  3. DEV
    • Espace provisionné
  4. UAT
    • Validation des actualisations
  5. PRD
    • Promotion contrôlée
  • Configuration centrale
  • Azure OIDC
  • API REST Fabric

Avant

  • Mises en production manuelles
  • Pratiques différentes selon les équipes
  • Espaces de travail créés à la main
  • Secrets dupliqués par environnement

Après

  • Promotion automatisée DEV → UAT → PRD
  • Un standard de livraison commun
  • Espaces provisionnés par API
  • Une configuration centrale

Ce que ça a changé

Une mise en production n’est plus un événement risqué : chaque changement passe les mêmes contrôles, et toute l’équipe BI livre de la même façon.

Technologies
  • Power BI
  • Microsoft Fabric
  • GitHub Actions
  • TMDL / PBIR
  • Tabular Editor
  • XMLA
  • Azure OIDC
  • API REST Fabric
  • PowerShell
Format
Mission d’industrialisation au sein de la division tech, avec plusieurs équipes de développeurs Power BI.

Contact

Vos déploiements Power BI sont encore manuels ?

Nous mettons en place la même chaîne de livraison chez vous, adaptée à vos équipes et à votre outillage.

Réalisations

Autres réalisations

  • Santé / Medtech

    Groupe medtech

    Sortir d’Excel : la première plateforme BI d’un groupe medtech

    Contexte
    Un groupe medtech sans plateforme BI : ventes, marketing, finance et direction pilotaient à partir de gros fichiers Excel et d’exports retravaillés à la main.
    Résultat
    130+ utilisateurs en ventes, marketing, finance et direction-50 % de manipulations manuelles
    • Power BI
    • CRM
    • Libre-service
    • Automatisation
  • Joaillerie

    Maison de joaillerie internationale

    Piloter la BI d’une maison de joaillerie internationale

    Contexte
    Un reporting sur SAP BusinessObjects et SQL Server à migrer vers Power BI et Google Cloud pour la finance, l’omnicanal et la supply, avec des milliers d’utilisateurs dans le monde.
    Résultat
    4 000–5 000 utilisateurs en libre-service dans le mondeUne vingtaine de modèles de rapports standardisés sur données certifiées
    • Power BI
    • BigQuery
    • Microsoft Fabric
    • Migration