Résultats clés

de temps de chargement
-60 %
d’adoption du libre-service
+50 %
utilisateurs formés
300+
utilisateurs dans le monde
2 000+

Contexte

Le reporting ventes, clients et opérations d’une maison de couture, réparti entre SQL Server, Cognos et Qlik Sense, pour plus de 2 000 utilisateurs dans le monde.

Les enjeux

  • Trois outils de reporting à faire converger : SQL Server, Cognos et Qlik Sense.
  • Plus de 2 000 utilisateurs dans le monde, aux besoins différents en finance, produit et marketing.
  • Des données clients personnelles, soumises au RGPD.
  • Des rapports trop lents à charger.
  • Des projets BI sans standards communs.

Ce que nous avons fait

Moderniser la BI d’une maison de couture internationale

  1. Porter le produit Power BI

    Responsabilité du produit Power BI pour l’activité mondiale : reporting ventes, clients et opérations.

  2. Partir des décisions à prendre

    Ateliers indicateurs et besoins avec la finance, le produit et le marketing.

  3. Migrer de bout en bout

    De SQL Server, Cognos et Qlik Sense vers Power BI et Google Cloud : pipelines, tests, puis déploiement auprès des utilisateurs.

  4. Protéger les données personnelles

    Gouvernance RGPD des données clients et contrôles d’accès.

  5. Standardiser et livrer en Agile

    Standards et modèles Power BI (modèles, nommage, UX/UI) adoptés par tous les projets BI ; livraison Agile avec une équipe de développeurs.

Architecture

Trois outils historiques, une seule plateformeLes sources historiques sont reprises sur Google Cloud, puis servies par des modèles Power BI standardisés à toute l’organisation.
  1. Outils historiques
    • SQL Server
    • Cognos
    • Qlik Sense
  2. Google Cloud
    • Pipelines
    • Tests
  3. Modèles Power BI
    • Standards communs
  4. Rapports
    • Ventes
    • Clients
    • Opérations
  5. Utilisateurs
    • 2 000+ dans le monde
  • RGPD
  • Contrôles d’accès

Avant

  • Trois outils : SQL Server, Cognos, Qlik Sense
  • Des rapports lents à charger
  • Chaque projet BI avec ses propres règles

Après

  • Une plateforme Power BI sur Google Cloud
  • Des chargements 60 % plus rapides
  • Des standards communs à tous les projets BI

Ce que ça a changé

Un seul socle Power BI pour le reporting mondial, plus rapide, et des équipes métier qui s’en servent davantage par elles-mêmes.

Technologies
  • Power BI
  • Google Cloud
  • SQL Server
  • Cognos
  • Qlik Sense
  • DAX
  • Agile / Scrum
Format
Product ownership Power BI et livraison Agile, avec une équipe de développeurs.

Contact

Plusieurs outils de reporting, aucun qui fasse l’unanimité ?

Nous consolidons votre BI sur Power BI et le cloud, de l’inventaire jusqu’à l’adoption par vos équipes.

Réalisations

Autres réalisations

  • Luxe

    Groupe mondial du luxe

    Industrialiser Power BI et Fabric pour un groupe mondial du luxe

    Contexte
    Plusieurs équipes de développeurs Power BI, des mises en production manuelles et aucun contrôle systématique avant la production.
    Résultat
    100 % des développeurs Power BI formés3 environnements, de DEV à PRD, en promotion contrôlée
    • Power BI
    • Microsoft Fabric
    • GitHub Actions
    • CI/CD
  • Santé / Medtech

    Groupe medtech

    Sortir d’Excel : la première plateforme BI d’un groupe medtech

    Contexte
    Un groupe medtech sans plateforme BI : ventes, marketing, finance et direction pilotaient à partir de gros fichiers Excel et d’exports retravaillés à la main.
    Résultat
    130+ utilisateurs en ventes, marketing, finance et direction-50 % de manipulations manuelles
    • Power BI
    • CRM
    • Libre-service
    • Automatisation